大会主题-2023深圳_QECon全球软件质量效能大会

前端专项测试

大前端技术日新月异，从Android、iOS、Web、H5、React Native、小程序到低代码等等正在沿着不同垂直领域细化蓬勃发展。在降本增效的大背景下，大前端作为和用户直接交互的前台技术，如何提升质量、提升研发效率、提供优秀的用户体验，如何做好大前端的质效基建，期待和大家一起讨论。

后端专项测试

后端测试主要针对基于三层架构中应用层与数据库层的各种测试技术探索与实践，诸如精准测试、流量录制回放、全链路压测、测试数据建模等，面向后端服务的功能、性能、自动化、安全等测试手段在纵向的测试技术深度探索，以及横向多测试技术融合的应用实践，近年随着研发效能热度上升，各企业均从单一的测试工具平台转向集测试、devops、度量等方向于一身的平台化实践，研发效能一站式平台中后端测试技术类工具平台如何搭建，以及各工具数据链的连通，都业界持续探索的技术话题。

用户体验

精品大作时代，质量升级为品质。用户第一体验决定了自己的选择，也决定了产品的流量，最终决定了产品成功失败。为了做好用户第一感，很多用户体验评测探索方案涌现，精准给出产品交互感知、行为分析、可用性和可玩性等可量化分析用户体验反馈数据，有助于项目发掘用户问题并快速迭代优化，进而提升产品的用户极致体验。

SRE与AIOps

随着云计算、云原生、大数据与AI 等各种技术的蓬勃发展，SRE 所面临的机遇与挑战也是在不断发生变化。但运维的本质核心其实一直以来并没有改变，其主体还是围绕线上生产系统的质量（稳定性）、成本、效率、安全来去建设。结合新技术的发展方向，SRE 将传统运维从脚本、工具、平台逐步转向面向云原生（DevOps）、数据化（DataOps）、智能化（AIOps）、FinOps 等方向去迭代演进，从而通过更具优势的技术手段来解决运维领域所面临的各种挑战与问题。

自动化测试

聚焦测试自动化真正降本提效：基于低代码和分层自动化框架降低自动化门槛，通过精准测试降低回归测试执行工作量，自动化失败用例快速智能分析，大规模自动化工厂和海量测试环境调度管理。覆盖金融、IT，电信等多个行业自动化测试方案

智能终端测试

搭载操作系统的智能硬件设备通常统为“智能终端”，常见的终端形态有：智能手机、智能大屏、智能音箱、智能穿戴、智能车载、AR/VR等。面向场景的多端融合正在形成新的赛道，通过软硬结合及跨端协作的技术，将用户体验从单机系统的优化向多端融合的全场景发展。

DevSecOps

DevSecOps基于安全左移的理念，在软件开发过程的前期阶段通过多种DevSecOps技术进行相关的安全控制，安全设计，安全扫描和测试，并且修复安全漏洞。这样不仅可以持续保证应用的安全，并且可以降低返工成本，还可以消除传统安全开发模式限制DevOps模式下快速交付的瓶颈，从而进一步提高企业的竞争力。DevSecOps专场邀请了来自金融行业，互联网行业多家大厂的DevSecOps专家，从多个维度讲解了不同类型的企业如何落地DevSecOps, 以及如何建设 DevSecOps体系。

低代码实践

“低代码”从19年逐步在国内走红以来，众多互联网、软件企业和新创公司推出的自己的产品或技术方案，成为一个热门的科技创新赛道。大家普遍的认知就是低代码作为一种新型的应用开发技术，可以突破传统研发模式在成本和效率上的限制，有利于企业业务创新、降本增效和传统领域的数字化普及。经过这3年的发展，低代码技术和产品发展的如何、在各领域取得什么样应用成果，非常值得观察和探讨。

精益与敏捷

精益与敏捷，投射到企业经营上，就是利润与收入，是企业永恒的主题。

代码和工程卓越

在软件开发行业中，卓越的代码一直是每个有理想的软件从业者所探求的目标，它不仅是生产力的体现，更是创造性的迸发；也不仅仅是对规范标准的满足，更是对优雅简洁的追求。因此，本专场将聚焦于代码卓越方面的相关话题，包括如何有效管理代码质量、如何重构大规模遗留代码、如何构建分层防护网、如何利用AI技术辅助编码等方面的话题，并将邀请业内一线代码专家，分享关于代码级最新的技术和方法，并探讨如何在实际的业务场景中应用落地。

数字化质量工程

数字化浪潮席卷数政、金融、零售、制造、交通、农业等等传统行业，以及随着以AI、大数据、IOT为代表的新兴技术领域兴起，质量技术在向着行业和领域细分发展。数字化转型领域场景上的质量标准、质量度量、平台建设、研发效能、生态圈协作等又会爆发出促进技术和国计民生的创新事物。本专题将围绕这些方面的业界探索和最佳实践展开。

云原生下的DevOps

从研发角度，云原生是以虚拟化和软件定义基础设施的技术为基础以容器化，微服务，和Kubernetes技术为助推器实现系统开发，交付和运维的速度和敏捷。
云原生下的DevOps结合DevOps的理念和云原生平台的能力，涉及至到低代码，自动化部署、容器化管理、自动化测试、服务网格、微服务/API治理、监控工具、日志管理、可观测等方方面面，目的都是让软件研发团队对底层应用基础服务设施开箱即用，快速从开发到部署，轻松管理应用程序;从而赋能企业IT部门，提高运维及开发效率率，提升交付质量。
云原生DevOps在面对多云资源整合和跨云安全等新挑战的同时，未天来DevSecOps，业研一体(BizDevOps)，服务网格技术，云边端一体、混合云及行业云平台等都是值得探索和讨论的技术发展趋势。

研发流程与平台工程

流程，组织和工具做为企业变革的三大关键要素，在研发内部开展数字化转型或效能改进，都离不开对流程再造和优化，离不开工具和平台的有效支撑，也离不开对团队和组织的适应性改变。本专场介绍如何通过流程和平台的建设和优化来提升研发效能，来支撑企业数字化转型。

OPPO智能测试探索

质量与效率是产品永恒的追求，在新兴业务快速孵化，智能化飞速发展，大规模DevOps时代，测试如何应对。本次结合OPPO实验室探索研究，分享交流智能测试技术能力建设之路。

异步社区

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AI赋能测试

AI兴起于近几年，尤其chatGPT太火了，如何使用AI在测试环节进行智能化、自动化是大热点。近年来我们看到AI推荐回归测试用例、AI推荐功能用例设计、AI写测试代码、AI生成测试数据等，如何使用小模型甚至超大模型解决测试中的大小问题都是非常让人兴奋，期待工业界测试大佬率先拿下此热点中的某些甜点，抛砖引玉，为测试界的AI化放入催化剂。

效能度量和可视化

在数字化的时代，软件研发过程本身也需要被数字化。都说数据是金矿，我们需要把研发过程的数据开采出来，提炼出信息，精炼成知识，聚合成智慧。研发效能度量自然成为当下的行业热点，如何有效提取出效能数据、如何建立度量指标体系、如何设计度量分析模型、如何构建效能度量的工具平台、如何形成数据驱动和实验的文化、如何让度量正向牵引效能提升，都是业界关心和持续探索的主题。

智能语音技术测试体系建设

张志远｜ OPPO 高级软件测试工程师

泛前端领域的统一化低成本测试平台

乔瑞凯｜蚂蚁集团无线开发专家

Monkey测试与稳定性问题线下拦截

孟凡硕｜快手高级研发工程师

服务性能分析探索与实践

付求爱｜华为云智能化运维算法专家

银行应用架构转型之性能测试实践

谢林洁｜中国工商银行软件开发中心技术测试专家

用户体验提升之道：大型网游用户响应耗时测试

王博｜腾讯 IEG测试技术专家

腾讯游戏用户体验监控分析平台的建设实践-大数据助力用户体验提升

高文｜腾讯游戏用户体验分析平台负责人

体验提升：基于用户视角改善产品“易用性”

于哲｜前滴滴字节跳动体验设计专家

SRE效能体系建设的实践与反思

刘昊｜bilibili SRE体系负责人

云网络监控和故障定界

童琳｜华为云 SRE高级专家

快手大数据SRE技术运营体系建设之路

兰钢临｜快手大数据SRE服务保障团队负责人

如何设计可落地的智能运维算法

王博｜阿里云技术专家

金融级产品的全链路先导流量测试

沈丽｜华泰证券高级测试工程师

DevOps提效后的生产稳定性建设实践

谢庆芳｜享道出行工程研发高级主管工程师

Bestcase—接口热度代码覆盖和智能用例推荐

杨宝松｜阿里巴巴质量团队测试开发专家

复杂金融业务全场景自动化框架实践

代丽萍｜平安理财测试开发工程师

微服务架构下的接口自动化测试平台探索实践

喻春萍｜中邮消费金融

测试团队高级测试工程师

字节跳动DevMind：千人团队如何全面实现研发数字化管理和效能提升

骆弘珊｜字节跳动 DevMind产品负责人

如何打造研发团队专属的效能提升路径

陈仪｜ONES 研发效能改进咨询顾问

效能工具箱在组织级效能提升的实践

刘挺立｜顺丰科技敏捷教练

敬请期待

技术战略模型下的研发效能度量及其治理

顾宇｜腾讯研发效能专家

代码变更自动分析在整机ROM测试中的实践

张海峰｜小米高级软件研发工程师

智能汽车智能空间的自动化测试技术运用和实践经验

张薇｜理想汽车智能空间质量测试总监

穿戴设备测试左移之工程实践

许小丽｜中科创达测试总监

AI终端声效果一线测试实践及探索

董金超｜科大讯飞首席声学测试专家

ATGen: API全场景零代码自主测试生成

万锐媛｜华为云智能测试技术专家

基于模型和AI的高效自动化测试用例创建方法实践

师江帆博士｜龙测科技创始人&CEO

从DevOps到平台工程：建设现代化开发者平台

江鹏｜数澈软件Seal 联合创始人

XR测试技术探索与实践

韩秉权｜OPPO 高级测试工程师

终端无人测试实验室的建设之路

舒强｜OPPO 测试架构师

高质量软件系统测试的最后一公里

刘冉｜Thoughtworks 测试与质量专家（Lead Consultant）

质量无需惊人之举

乔梁｜《持续交付2.0》作者

腾讯高级管理顾问

规模化敏捷质量内建实践

陈霁｜外资车企Team Coach

代码逻辑仓库x覆盖率：快速交付中的研发域共同语言

冯张弛｜OPPO 高级DevOps工程师

端侧AI算法评测之实践

涂勇军｜OPPO 高级软件测试工程师

算法辅助端侧测试设计与测试结果检测的落地实践

贾琳玉｜OPPO 测试架构师

代码打靶铁三角的体系化建设

张晓龙｜中兴通讯云平台资深架构师

追求大规模代码重构的极致

张超｜独立技术顾问

如何让开发爱上写测试

熊恒｜腾讯工程技术教练

业务敏捷：打造数智时代的高适应力组织

王明兰｜原华为高级敏捷专家

敏捷火车，打造组织规模化敏捷协同能力

曹成｜Agilean 首席咨询顾问

全敏捷券商的精益敏捷转型之路

刘健峰｜中金财富证券敏捷教练

敬请期待

全价值链视角下的产品团队绩效提升

王录华｜腾讯技术运营Tech Lead 腾讯研究院特约研究员

进一步左移——架构安全与DevSecOps

周一帆｜汇丰科技中国高级信息安全分析师

终端隐私合规自动化探索

潘万鹏｜中兴通讯终端产品安全总监

腾讯云产品“出厂安全“的落地实践

张恒｜腾讯高级工程师

低代码应用的命门

丁辉｜中兴通讯无线院教练组组长

如何打造一款低门槛、高上限的通用型低代码平台

赵雨森｜网易杭州研究院编程语言实验室技术专家

大型企业引入低代码产品浅析

黄波｜亚信科技低代码产品技术负责人技术总监

做“踏实”的代码重构

陈皓｜腾讯技术教练

蚂蚁IoT智能数据生成与算法评测技术

韩峥｜蚂蚁金服高级测试开发专家

零代码智能测试在银行业全链路场景中的探索与实践

于宝福｜南京银行测试架构师

华为云web页面自主探索测试

赵志远｜华为云运营平台测试开发专家

基于代码链路分析的精准测试体系

李华伟｜阿里巴巴优酷技术和创新中心技术专家

面向企业级流程管理系统的全链路自动化测试实践

龚平｜华为流程IT 首席测试架构师

机器学习在游戏数值测试的应用和实践

罗章龙｜腾讯高级测试工程师

自动化测试结构化设计提升测试效率实践

徐艳｜微众银行高级测试工程师

当AI大语言模型遇到一站式平台

路宁｜研发效能领域知名专家

高性能制品库系统的设计

王青｜JFrog (中国) 技术总监

敬请期待

万人研发规模企业研效度量平台建设和团队提升实践

张勇｜腾讯技术工程事业群

研发效能资深技术专家

微服务架构下的测试体系建设

鲁四喜｜腾讯支付与金融线金融综合测试负责人

云原生时代的应用可观测性平台

张志勇｜小米效能研发团队负责人

字节基础架构云原生K8S运维平台实践

邱骞｜字节跳动研发工程师

由浅入深-解析BizDevOps演进之路

刘真｜平安DevOps平台产品团队负责人

从数量到价值--质量管理中的大数据应用创新实践

管旭东｜腾讯 IEG测试技术专家

CrashSight产品负责人

数字银行的质量运营数智化

董俊秋｜众安国际质量管理专家

基于精准测试分析的前后端覆盖率平台落地实践

赵锐｜跨越新科技高级测试工程师

质量洞察 —— 支付宝小程序质量数字化实践

孙铁｜蚂蚁集团测试开发专家