专场：专项测试
关键词：性能测试、全链路压测、安全性测试、兼容性测试、UX测试
专场出品人：高婷
快手 多媒体质效中心负责人
负责快手内容生产、平台技术质量等方向团队。10年+多媒体经验，赛道从通信光传输行业、终端手机相机到短视频内容。擅长画质和图像算法、音视频算法、CV、语音、智能生产、搜索等方向，长期致力于多媒体体验和效能提升，提供极致用户体验。
对于如何快捷、高效、全面地完成产品体验的测试和评估，我们经历了从1.0到3.0的几个阶段:
1. 体验测试1.0——基于线下测试+线上竞品分析/流程走查：无专门平台，金融产品由于产品特性，线下测试和真实用户场景差距较大，线上能够真实体验的场景有限，且体验门槛高，通常情况下仅能覆盖最核心、最常见的场景和业务流程，无法全面覆盖
2. 体验测试2.0——仿真测试平台：通过仿真测试平台，定制化流程体验，解决线上体验标准路径成本高问题，仿真模拟测试环境，通过“身份卡”，降低测试环境体验门槛，标准路径在线下测试可以100%模拟，快速验证，可扩大体验路径，扩大参与体验测试的人员范围
(1.0-2.0阶段，还是处在by case、by场景分析，预先筛选/设定对应场景，针对性进行走查或调研，能够发现并解决特定流程、局部细节体验问题，但对于线上全局体验情况缺乏整体的视角，线上用户真实体验情况如何分布，是否有明显的折损点？)
3. 体验测试3.0——线上真实路径分析+仿真测试平台：结合线上真实数据，对用户路径进行聚类、统计、分析，做到业务维度、用户维度全面、精准的统计分析，并结合仿真测试平台，在测试环境完整复制用户操作路径，进一步方便产品和研发人员体验、复现问题
1. 体验测试1.0——基于线下测试+线上竞品分析/流程走查：无专门平台，金融产品由于产品特性，线下测试和真实用户场景差距较大，线上能够真实体验的场景有限，且体验门槛高，通常情况下仅能覆盖最核心、最常见的场景和业务流程，无法全面覆盖
2. 体验测试2.0——仿真测试平台：通过仿真测试平台，定制化流程体验，解决线上体验标准路径成本高问题，仿真模拟测试环境，通过“身份卡”，降低测试环境体验门槛，标准路径在线下测试可以100%模拟，快速验证，可扩大体验路径，扩大参与体验测试的人员范围
(1.0-2.0阶段，还是处在by case、by场景分析，预先筛选/设定对应场景，针对性进行走查或调研，能够发现并解决特定流程、局部细节体验问题，但对于线上全局体验情况缺乏整体的视角，线上用户真实体验情况如何分布，是否有明显的折损点？)
3. 体验测试3.0——线上真实路径分析+仿真测试平台：结合线上真实数据，对用户路径进行聚类、统计、分析，做到业务维度、用户维度全面、精准的统计分析，并结合仿真测试平台，在测试环境完整复制用户操作路径，进一步方便产品和研发人员体验、复现问题
现阶段，各个公司都把产品体验、服务体验放在越来越重要的位置，对体验评估、体验测试的需求也越来越强烈：
一方面，互联网产品的发展已经过了野蛮生长的阶段，产品需要不断打磨提升服务体验，才能获得用户的认可，赢得用户的信任，从而形成留存和转化；另一方面，用户体验越好的产品往往吸引来的用户质量也就越好，更有利于形成用户增长和业务增长的正循环。用户体验变得越来越重要，对用户体验测试的需求也就越来越强烈。而对于金融产品，在做用户体验测试时往往有以下几个难点：
1. 体验门槛高，产品流程长、逻辑复杂，生产环境体验依赖各种真实个人信息，例如真实的身份信息、查征信、产生真实的借据和费用等等，无论是内部员工走查，还是外部用户调研都有较高的门槛
2. 部分流程难以重复，例如纯新用户的产品体验，需要在生产环境支持相关的数据清理和重置，不可随意体验，想大量反复验证需要一定成本
3. 体验覆盖难，叠加各类风控、运营、分发决策后，产品的展现形式、业务流程千人千面，用户真实体验难以全面覆盖
一方面，互联网产品的发展已经过了野蛮生长的阶段，产品需要不断打磨提升服务体验，才能获得用户的认可，赢得用户的信任，从而形成留存和转化；另一方面，用户体验越好的产品往往吸引来的用户质量也就越好，更有利于形成用户增长和业务增长的正循环。用户体验变得越来越重要，对用户体验测试的需求也就越来越强烈。而对于金融产品，在做用户体验测试时往往有以下几个难点：
1. 体验门槛高，产品流程长、逻辑复杂，生产环境体验依赖各种真实个人信息，例如真实的身份信息、查征信、产生真实的借据和费用等等，无论是内部员工走查，还是外部用户调研都有较高的门槛
2. 部分流程难以重复，例如纯新用户的产品体验，需要在生产环境支持相关的数据清理和重置，不可随意体验，想大量反复验证需要一定成本
3. 体验覆盖难，叠加各类风控、运营、分发决策后，产品的展现形式、业务流程千人千面，用户真实体验难以全面覆盖
启发、借鉴，部分经验和思路可以直接采用
2010-2018 百度质量部，资深测试工程师
2018-2022 度小满，测试专家
擅长领域：前端测试、用户体验测试
2018-2022 度小满，测试专家
擅长领域：前端测试、用户体验测试
梁欣新
度小满 资深测试开发工程师
待定
待定
金融产品的用户体验测试体系
内容大纲
听众收益
1. 动态化SDK介绍
1.1 什么是动态化SDK
1.2 动态化SDK的重要性
1.3 动态化SDK的特点
1.4 动态化SDK对质量保障带来的困扰
2. 动态化SDK的质量保障策略探索和实践
2.1 整体思路
1.1 什么是动态化SDK
1.2 动态化SDK的重要性
1.3 动态化SDK的特点
1.4 动态化SDK对质量保障带来的困扰
2. 动态化SDK的质量保障策略探索和实践
2.1 整体思路
2.2 方案落地
3. 总结与展望
3. 总结与展望
【类型】基础库SDK的质量保障与改进
【痛点问题】客户端基础库SDK作为APP的基石，对接的业务多，影响面广。
【痛点问题】客户端基础库SDK作为APP的基石，对接的业务多，影响面广。
本次分享的动态化SDK，是美团自研跨平台高性能动态化容器，有着非常广泛的应用，包括多个亿级PV的核心页面，所以它的质量和稳定性至关重要。
这类SDK测试存在的痛点问题是：影响范围无法评估、可测性差、测试效率低。
没有完善的测试方案，直接制约了动态化SDK的快速发展。
这类SDK测试存在的痛点问题是：影响范围无法评估、可测性差、测试效率低。
没有完善的测试方案，直接制约了动态化SDK的快速发展。
【方向】为动态化SDK定制了完善的质量保障方案，并且提炼出适用于所有底层SDK的通用测试方案
测试方案在美团底层SDK上有具体实践，并取得很好的效果。对于底层SDK的测试，可以直接借鉴。
2015年研究生毕业之后加入美团/点评事业部，负责大众点评APP终端质量组的基础业务。
1）负责过的重点项目包括：核心页面（首页/商户详情页/视频详情页）、基础SDK（动态化SDK、图片SDK、视频SDK、富文本SDK、打点SDK）、重点业务（增长业务、推荐菜业务）
2）从0到1搭建了客户端Scheme遍历系统
3）负责APP性能测试，测试中发现的耗电量问题在美团技术博客发表过一篇文章。
1）负责过的重点项目包括：核心页面（首页/商户详情页/视频详情页）、基础SDK（动态化SDK、图片SDK、视频SDK、富文本SDK、打点SDK）、重点业务（增长业务、推荐菜业务）
2）从0到1搭建了客户端Scheme遍历系统
3）负责APP性能测试，测试中发现的耗电量问题在美团技术博客发表过一篇文章。
擅长领域：客户端各类质量保障手段
1）客户端自动化测试
2）客户端性能测试
3）客户端研发流程规范、流水线建设
4）客户端质量运营
王倩云
美团 测试专家
待定
待定
客户端动态化SDK测试的挑战与实践
内容大纲
听众收益
1. 画质清晰度检测
2. 视频性能处理
3. 音画同步
4. 性能流畅体验
5.网络环境模拟&检测
2. 视频性能处理
3. 音画同步
4. 性能流畅体验
5.网络环境模拟&检测
解决在全场景条件下的如何进行体验测
在全场景智慧生活的场景下，如何通过测试成就用户的极致体验，面临着巨大的挑战，本案例结合HarmonyOS的测试技术实践，为听众带来音质评测、画质检测、声画同步、网络环境模拟等一系列的多感官关键测试技术能力供参考。
2005年-至今 在华为公司有丰富的开发和测试经验，担任鸿蒙版本测试总监。负责鸿蒙OS整体测试。
擅长领域：对于操作系统测试，性能测试、DFX测试、稳定性测试，以及软硬件性能评估等都有很深的实践经验和理解。
华为HarmonyOS分布式业务测试专家，12年华为研发领域经历，其中有6年的工程工具开发经验，擅长通过工程工具的手段提升测试交付效率和质量，近几年主导HarmonyOS分布式业务的测试能力构筑，保障过HarmonyOS系统多个产品下通信互联领域的质量。
曾文科
林尤禄
HarmonyOS测试总监
HarmonyOS分布式业务测试专家
待定
待定
HarmonyOS全场景体验测试技术实践
内容大纲
听众收益
1. 游戏性能分析的常用方式和难点
1.1 常用分析方式
1.2 难点
1.2.1 性能数据的多样性
1.2.2 性能数据的动态性
1.2.3 性能分析的复杂性
2. 游戏性能自动分析的实现方案
2.1 性能指标的采集、定义和归类
2.2 性能数据的标准和规则
2.3 性能数据的自动分析
3. 游戏性能管理平台的实现和展示
3.1 平台结构
3.2 处理流程
3.3 平台展示
3.4 应用效果
1.1 常用分析方式
1.2 难点
1.2.1 性能数据的多样性
1.2.2 性能数据的动态性
1.2.3 性能分析的复杂性
2. 游戏性能自动分析的实现方案
2.1 性能指标的采集、定义和归类
2.2 性能数据的标准和规则
2.3 性能数据的自动分析
3. 游戏性能管理平台的实现和展示
3.1 平台结构
3.2 处理流程
3.3 平台展示
3.4 应用效果
由于游戏性能数据的多样性、动态性和复杂性，游戏性能瓶颈分析向来是游戏性能测试一件困难的事情，存在较高地入门门槛。性能管理平台通过解析上传的各类型性能数据，并通过预先制定的有内在关联的规则集来自动发现和分析可能存在的性能问题，并通过可视化地多维度的方式来展现和协助定位问题，以达到更好地降低性能分析门槛的目的。
给听众提供一个降低性能分析门槛、提升性能分析效率的思路和实现方式。
15年的测试开发经验，在自动化测试领域有着丰富和成功的经验。腾讯WeTest的深度兼容性测试商业方案的实现者，参与GameAISDK（腾讯开源组件）的研发和开源。腾讯学堂讲师，参与品质管理部的《DevOPs自动化测试平台构建》一书编写，参与腾讯集团企业标准《腾讯移动游戏质量技术要求》制订。在中国软件绿色联盟2019（荣获十大最佳讲师）
赖勇辉
腾讯 高级工程师
待定
待定
游戏性能自动分析实践
内容大纲
听众收益
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媒体合作： 皮皮：13516196409
商务合作： 木子：15122643988
Tips：报名成功后，会收到电子二维码，大会当天凭此现场兑换参会证；
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