曾在滴滴、百度、ThoughtWorks任职，在应用开发、项目管理、敏捷咨询、质量建设方面有着丰富的经验。
专场出品人：路宁 
快手  质效平台负责人

专场：质量保障与改进 

测试只是质量保障的重要手段之一，只靠测试是不能保证质量的，必须依靠系统的解决方案——质量保障体系，包括质量文化变革、团队建设、流程改进、质量度量、智能监控、质量管理平台等等。就今天所处的环境，如云平台、大数据、持续交付、业务变化快等，质量保障体系也要调整，甚至需要重构。
通过了解国内外的一些经验，结合我们自己的思考和实践，我们实现了一套行之有效的系统。系统通过指标采集、变量固定、双包对比、trace 对比等方式保证稳定发现劣化问题并且可以快速归因。

1. 为什么需要防劣化
2. 服务流程及收益
3. 指标采集的方法
4. 怎样做变量消除
5. 劣化判断方法
6. 如何快速归因
7. 数据消费流程
可以了解字节跳动移动端防劣化的思路、原理和实践经验。
林泳
字节跳动  高级开发工程师
目前负责 Test Infra 部门性能防劣化服务的建设工作，同时负责机架 iOS 设备的工具链的建设

擅长领域：移动应用开发及性能测试
待定
待定
字节跳动移动端性能防劣化最佳实践
为了提高核心场景的用户体验，往往会做大量的工作来优化核心指标，但是这些优化很容易在版本迭代的过程中劣化了。优化难，防劣化更难。另一方面线上的核心指标一旦出现劣化，往往影响大、排查难、处理时间长。所以我们迫切需要一套行之有效的方法来防止核心指标的劣化，在线下场景就可以发现问题，并且可以快速高效的定位问题，找到根因。
内容大纲
听众收益
1. 回顾短视频行业的发展历程
2. 短视频质量保障面临的挑战
3. 介绍快手转码服务测试体系
4. 音频、视频测试工具
5. 质量/效能上的收益
音视频测试方法
测试体系构建
崔春利
快手 资深测试工程师
18年8月~今 快手，转码服务测试负责人
17年1月 优酷直播，流媒体测试Lead
16年2月 华泓科技，测试经理
10年~16年 迈能半导体，转码和编码测试Lead

擅长领域：音视频测试、自动化测试、测试体系搭建

待定
待定
快手转码服务测试体系建设
音视频会像空气和水一样无处不在，成为一项非常重要的基础设施。面对海量用户和持续不断的算法和工程迭代，如何保障服务的稳定性、让用户获得极致的观看体验，是每一个音视频测试团队都会面临的问题。
内容大纲
听众收益
1. 微服务时代，敏捷模式，BDD中关键因素的回顾
2. Continue delivery不等同CI/CD中的CD
3. 倡导的标准化pipeline是如何把agile，BDD等关键因素融合在Continue Delivery中
4. devops 架构设计来标准化公司的流水线逻辑。以Jenkins platform为例，结合GitOps push strage的思想，展示用coding on abstraction的面相对象思想来应用All-in-one的标准化思想来解决不同微服务构架，不用build方法在统一流水线上完成持续交付，并加入k8s实现环境隔离，pipeline stage并发等best practice的分享
5. 基于个人经验来提出对agile转型难点和关键点的分析，基于个人经验来提出对无法做正确的测试三角形的分析。点名本次分享的devops pipeline是如何解决或如何提议解决这些关键点
分享是一个方法论，更是可以落地的和可执行的，而且是演讲者过去10在美国知名银行和硅谷公司工作的真实经验的结晶。
给听众打开一扇门，让大家忘记理论层面agile，一切真正实际工作中agile在持续交付的方式
让大家思考devops流水线在微服务系统交付中的重要性，提供一个可以直接使用的方法，并且在此基础上有扩充和定制的可能
魏暾
汇丰 Specialist Technology Lead
2020年到目前，捷信消费金融，天津，首席软工程师，任职与技术中台，负责技术中台系统的微服务设计，devops流水线，公司代码质量保证，推行BDD与continue delivery等等

2018年到2020年：Discover Financial Service英国，Pricinpal Quality Architect, 效能平台首席构架师，负责银行信用卡系统中的微服务框架设计，审核新技术的POC，设计devops流水线的标准化，微服务开发，continue delivery与标准化流水线的深度结合等等。

2016年到2018年: Veritas Technologies Lcc英国，Pricinpal Software Engineer。 首席软件工程师，负责公司系统的微服务框架设计与BDD项目落地和实施。

擅长领域：微服务架构设计，devops架构设计，BDD实际流程应用与落地，Continue Delivery落地经验
待定
待定
标准化DevOps流水线在BDD驱动的持续交付中的应用
Agile转型不彻底，自我发明了所谓定制化的Agile。用了Agile sprint但是又加了testing phase
BDD所提倡的一些关键因素如何与Continue delivery结合
标准化的devops流水线如何帮助和推动Agile的深入转型于推动持续交付
一个可以落地实施的方法应该是什么样子
内容大纲
听众收益
1、房产交易领域大数据的使用场景
2、房产交易大数据的发展特点
    1）数据应用建设度和数据生产建设度不均衡
    2）批量处理场景远多于实时处理场景
3、批处理生产质量建设
1）及时性
搭建标准化事前验证能力，借鉴测试流水线思想，利用HQL解析、静态检查等能力，搭建隔离测试环境，建立HQL测试和上线流程，保证HQL可执行
    2）准确性
使用数据剖析技术和数据对比技术，抽取和固化数据验证规则，提升准确性问题召回率，降低测试成本
4、数据应用质量建设
利用diff测试、UI自动化、线上巡检、内测、智测等多种手段保证数据应用服务质量
1、了解大数据在房产交易中的应用场景和发展特点
2、数据生产端质量建设和演进思路
3、平台报表查询服务质量保证方法和思路。
王浩宇
资深测试开发工程师
前贝壳找房资深测试开发工程师，曾任职于搜狗、百度等一线互联网公司核心搜索部门，在服务端自动化、性能测试、大数据测试方向有一定研究和积累，主导数据质量治理和人工智能产品效果评测方向探索，搭建了一套符合房产交易平台特点的质量保证体系。
擅长领域： 服务端、大数据、性能测试
待定
待定
大数据质量保证实战  
在对数据敏感的产业互联网中，数据产出不及时和数据准确性问题时有发生，如何提升数据质量和数据服务质量，保证经营指标及时精准传达，智能服务底层数据高满意度交付，是我们要解决的核心问题。
我们将问题拆解为数据生产和报表查询两个方向，分别进行质量建设：
l数据生产端，涉及各环节责任方众多，需要在算力提升、服务稳定性、变更管控、隐患排查等能力上建设流程和能力，拉齐全角色进行系统性治理
l报表查询端，由于问题最终表现是数据异常，建设分层diff、UI和智能化巡检、内测等手段，提升召回率
l搭建标准化事前验证能力，借鉴测试流水线思想，利用HQL解析、静态检查等能力，搭建隔离测试环境，建立HQL测试和上线流程，保证HQL可执行
l使用数据剖析技术和数据对比技术，抽取和固化数据验证规则，提升准确性问题召回率，降低测试成本
l利用diff测试、UI自动化、线上巡检、内测、智测等多种手段保证数据应用服务质量
内容大纲
听众收益