专场出品人:陈阳
美团基础技术部  质量负责人
美团技术委员会测试通道委员,目前主要负责美团Paas、Iaas、EE等技术平台和组件的质量保障工作。先后在京东、去哪网等互联网公司供职,在质量效能度量、质量保障、端到端自动化体系建设、团队管理等方面有丰富的实战经验。
专场:自动化测试演进 
在互联网重塑各行业生态的背景下,面对纷繁复杂的业务形态,如何更及时、更高效地发现缺陷、守护质量,一直是业内永不消逝的话题,而自动化测试作为质量保障最有效的手段之一,经过数年的持续演进,形成了较完善的技术体系。通过自动化测试优秀实践的分享,从中获取更多的创新思路,共同探寻基于区块链、数字孪生、物联网、人工智能等新技术浪潮下的自动化测试新方法、新工具。
● 应用测试与边缘云测试差异分析
   - 客户对比
   - 技术栈对比
   - 常用测试方案对比
● 边缘云测试难题与发展思路
   - 系统架构复杂度分析
   - 业务特点
   - 技术迭代难点
   - 产研问题
   - TestMaster解决方案思路
● TestMaster解决方案与架构介绍
   - 多编程语言支持
   - 分布式集群测试
   - 微服务测试中心
   - 测试系统性能介绍
● TestMaster应用
   - 研发团队应用
   - 测试团队应用
   - 运维团队应用
   - PDSA团队应用
● 效能与收益
   - 避免千万级赔付,减少亿级资损
   - 人力成本大幅削减
边缘云是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。作为互联网的基座,为用户提供了网络、存储、计算、内容分发、音视频分发等底层能力,其稳定性关乎业务方的生死,目前阿里边缘云承接了字节、快手等头部互联网客户的主要流量,以及数千中小网站的流量分发等业务。
作为一个新的领域,边缘云业务与上层应用有着较大不同,其测试方案差异较大,主要体现在以下方面:
● 普通应用测试
   1. 接口测试(重点)
   2. UI测试(重点)    
   3. 流量回放 (应用埋点)
   4. 性能测试 (流量有限)
● 边缘云测试
   1. 接口调用较少, 用户在配置后很少进行变更,如网络、内容分发等
   2. UI测试很少涉及,云服务主要涉及底层网络、存储、计算等
   3. 边缘云不掌握客户方应用,但所有互联网应用都跑在云上
   4. 业务范围涉及互联网所有领域,包括:CDN、直播、点播、边缘计算、监控等
   5. 分布式架构,全球数千节点
   6. 边缘云流量在100T+/min
● 边缘云测试现状:
   1. 使用单一工具进行基础测试,非规模化
   2. 使用脚本测试,没有工程化或缺乏配套服务
   3. 缺乏针对不同场景与团队的测试应用
   4. 测试与研发体系没有整合
TestMaster基于边缘云测试述求及现状形成了一套针对边缘云的测试解决方案,目前支撑了阿里边缘云所有业务线,其中涉及数千个边缘节点以及百T流量。
了解边缘云测试特点
了解边缘云测试系统设计思路与方案
测试系统如何整合研发流程
基于测试系统开发的测试应用如何发挥作用
提效与降本
● 阿里云 - 测试开发专家
   - 边缘云测试系统架构师,负责边缘云测试解决方案TestMaster平台设计、开发与落地;
   - 自动化测试负责人,支撑CDN、直播、视图计算、动态加速、ENS等边缘云各场景自动化落地;
   - 大客户(抖音、快手等)和重要活动(双11)上线质量保障;
● VMWARE - 测试开发工程师
   - 虚拟化数据中心测试框架开发,负责vSphere、NSX-V、NSX-T 测试系统开发与升级,保障系统7 * 24 不间断测试能力;
   - 虚拟化网络Controller、L2测试负责人,保障控制中心与网络层稳定性,保障相关软件全球联调。
● H3C - 软件开发工程师
   - L2网络开发负责人,负责企业级高端交换机CR16系列L2网络特性开发;
   - 芯片驱动开发,负责子卡热插拔、FAP芯片驱动等项目攻坚落地。
● 其他 - 开源社区
   - 2014~2015 OpenVSwitch虚拟化网络 全球唯一自动化测试维护者

擅长领域:边缘云、测试系统架构、虚拟化、数据中心、网络
薛冰洋
阿里云  测试开发专家
待定
待定
边缘云自动化测试解决方案 - TestMaster
内容大纲
听众收益
企业在全面转向云计算后,如何运用云计算满足IT信息化决策的需求,赋予传统IT更好的能力和效能,成为下一阶段云计算的发展原动力。在现阶段以容器技术为核心的云原生技术架构成为降本提质增效的最优路径,大规模容器集群可以提供更大的业务负载能力,更高的流量突发能力,更加高效的集群管理方式。容器架构的不断变化,对性能的影响也越来越大,如在实际场景中,经常会发现调用延时高,吞吐差,Pod的扩展效率不足,网络性能损耗过高,存储性能及挂载效率下降等问题。随着容器规模化的逐渐普及,如何保障应用系统性能不受损,并实现持续稳定运行,是我们在性能测试领域急需突破的技术难点。
针对国内信创环境和应用架构特点,推出针对云原生大规模容器集群架构的整体测试和调优方案。通过对容器集群的满负载压力测试,长稳测试,来检测系统响应时间和稳定性,同时对复杂云环境下应用的云流量进行分析,做到云流量可视化,云网性能监控,异常流量发现和分析,从而进行深层的性能定位和调优。
云网一体化性能保障平台可以帮助客户从用户和业务视角分析和评估业务交易健康、后端应用性能、混合基础架构支撑能力;帮助用户基于统一平台,快速实现端到端业务交易追踪、代码级业务处理性能分析、业务故障、性能,及多层虚拟化架构,和SDN云网性能的全栈问题跟踪与诊断。
曾担任惠普软件部测试产品高级技术顾问13年,深度参与了平安集团、建设银行、南方电网等大型测试中心的组建。
代表惠普在全国性行业会议和市场活动中演讲

擅长领域:十年以上自动化测试的工作经验,精通主流自动化测试工具,熟悉Devops领域;长期从事大型软件测试中心的建设咨询和运营指导,具有丰富的软件测试中心搭建的实施经验;熟悉信息安全/IT服务管理工作,熟悉大型企业信息管理/安全系统的规划,实施建设, IT运营绩效审计等;
吴勇
广州掌动智能研究院 副院长
待定
待定
云网一体化性能保障平台
内容大纲
听众收益
OpenHarmony作为全新开源操作系统,测试能力均需全新构建,其中最重要的就是自动化测试能力,可以大大提升系统的测试效率,节省测试人力。
本议题主旨在于介绍当前OpenHarmony自动化能力的探索实践,抛砖引玉,希望可以吸引业界同行开源共建,共同完善OpenHarmony的自动化测试能力;
背景介绍:OpenHarmony系统架构整体介绍
OpenHarmony测试能力整体介绍并重点突出介绍自动化测试框架能力
OpenHarmony自动化测试框架能力介绍
OpenHarmony自动化测试框架能力示例,如脚本示例等
OpenHarmony专项自动化测试能力介绍
OpenHarmony系统开发测试人员可直接采用已有自动化测试能力,避免重复构建,并可此基础上借鉴拓展,回流社区,开源共建;
北京交通大学硕士,12年毕业后就职于华为终端至今。入职后主要从事Framework层的测试开发工作。从2020年开始投入OpenHarmony系统,主要承担OpenHarmony应用框架TSE和自动化测试能力构建工作。

擅长领域:自动化测试、Framework测试开发
北京科技大学硕士,华为OpenHamrony高级研发工程师,2020年毕业后就职于华为,一直从事测试开发相关工作,目前主要负责和参与从0构建Openharmony稳定性测试能力、及相关工具平台架构设计与开发工作。

擅长领域:OpenHarmony稳定性能力构建、测试工程工具设计
任熠
戴伟琦
华为  资深测试开发工程师
华为  高级研发工程师
待定
待定
OpenHarmony自动化测试能力实践
内容大纲
听众收益
前端自动化技术效果已知瓶颈之一是:召回能力有限。无法发现更多、更有效的展现类bug。这导致自动化工作对业务测试质效改进的效果大打折扣。随着计算机视觉技术的成熟发展,越来越多的学术界、工业界工作,使用视觉技术思路来破局解决该问题。本演讲在已有ocr,视觉比较技术基础上,探索一种更加通用的视觉UI Diff技术、思路,并实践验证方法有效性。
1.(分析前)视觉uidiff的干扰影响过滤:首先,针对uidiff技术痛点,介绍若干干扰元素过滤的技术思路,包括动态区域过滤,dom及元素识别过滤。
2.(分析中)视觉uidiff的通用技术流程:接着,在无辅助信息依赖的情况下,按照页面结构解析(像素嵌套扫描),页面信息提取(ocr),页面信息架构(文本横、纵聚合)的技术思路提取信息,并从元素位置,文本元素内容,图像元素相似度等维度进行差异检测。
3.(分析后)视觉uidiff的评估及局限性:最后,通过构建真实724对,跨设备App异常样式数据集,完成对所提方法在准确率,召回率,F1-scroe的性能评估,方法取得92.4%准确率。同时也对技术局限性进行讨论分析。
本次演讲,对通用视觉uidiff的执行过程中的若干关键技术问题进行解读。具体包括(分析前,分析中,分析后)三个阶段典型问题:干扰元素过滤,通用技术流程,性能评估进行技术实现介绍及实践验证。
通过本次议题分享,听众可以了解视觉uidiff的通用技术思路和工程实践要点,可以借鉴经验,并搭建自有视觉UIdiff工程。大家在工程实践过程中,既可以知晓已知技术痛点,采用正确技术方法应对;也可以复用通用技术方案,实现可扩展的自定义视觉校验服务;同时了解既有技术局限性,抓住重点,少走弯路,提高实施效率。
自加入百度以来,经历多个PC客户端,移动客户端前端业务产品的项目测试,在前端自动化测试领域方向有较丰富的经验,当前担任百度质效研发团队,前端自动化视觉策略技术负责人,致力于打造视觉理解的自动化测试技术。

擅长领域:具备丰富的业务系统、用户产品、商业产品测试经验,长期致力于面向前端产品的自动化技术应用实践,并积极探索与研究前端视觉智能测试的创新落地。
尹飞
百度 资深测试工程师
待定
待定
通用视觉UI Diff校验技术及实践
内容大纲
听众收益
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媒体合作: 木子:15122643988

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