专场:云原生质量与效能 
关键词:微服务测试、云服务QoS、混沌工程、容器编排验证 
专场出品人:孟凡杰   
腾讯云 容器技术专家
腾讯云容器技术专家,基于在离线混部、弹性计算、动态调度等多种手段为腾讯云客户优化成本。前eBay 资深架构师,主导Kubernetes在企业落地过程中的架构和开发工作,专注于网络、多集群、服务治理和服务网格等方向。Kubernetes社区贡献者,曾参与社区集群联邦的开发和服务控制器重构等工作。CNUTCon全球运维大会、GIAC国际互联网架构大会明星讲师。
1. 持续交付平台的打造
    企业级多云架构对象存储的持续集成/持续交付平台的实施与演进
    软件定义对象存储与云原生平台下的GitOps实践
2. 混沌工程的全面实施
    如何落地、实施多云存储产品的故障注入测试与可观测性方案
    软件定义存储在云原生平台下实施混沌工程
3. 数据一致性测试和长稳测试
    多节点多版本多平台之间的数据一致性如何测试和保证,出现极端情况后的数据可恢复性测试怎么进行
    从客户实际应用场景出发进行设计长稳测试流量,结合故障,版本升级等验证系统是否会出现服务不可用,内存泄漏,服务稳定性等问题
4. 如何更好的测试云存储服务性能:
性能测试平台的建设:服务部署,性能回归测试/对比测试,性能报告,性能日志分析
如何更好的从客户角度出发来设计性能测试场景
如何高效的找到产品性能瓶颈
1.了解企业级存储系统的质量保障体系和方法经验;
2.了解对于企业级产品,如何从客户角度触发,设计不同使用场景下的功能测试,性能测试等;
3.了解复杂系统如何引入并有效实施混沌工程,如何保障和提升系统稳定性

作为企业级多云存储服务的提供商,为了支撑客户的不同使用场景,我们的产品内部有着非常丰富的模块,同时支持使用在不同的HW和OS下,每一个功能可能都是一个产品级的复杂度。因此传统的接口测试和功能测试已经不太能满足于产品的质量保障,比如用户存储数据的一致性如何保障和测试、存储系统的可靠性和可用性如何测试,数据灾备如何测试等都是我们需要考虑和解决的问题。为此我们需要系统性的设计一个能支撑如此大规模复杂系统的测试质量保障体系。
陈洁: DELLEMC 软件高级主管工程师,先后就职于大众点评,美团,满帮集团等公司,从互联网到物联网再到云存储,在测试行业10多年,有着丰富的产品测试经验,对搭建和完善产品质量保障体系,提高产品交付质量和测试效率有着很多的心得。
目前主要负责多云存储系统的核心底层测试,关注云存储系统的白盒测试,性能测试及调优,及存储数据的可迁移性,一致性测试等方向。
彭炜: DELLEMC 软件高级主管工程师,软件测试行业10年+从业经历,曾就职于平安银行、英孚教育、珀金埃尔默等公司,主要担任信用卡新核心系统测试专家、在线学习前后端系统自动化测试架构及分析仪器测试主管等工作。
作为软件自动化测试的倡导者,一直专注于软件测试质量和效能提升、不同平台的自动化测试框架的设计与实现、敏捷测试及混沌工程的落地与实施。
陈洁/彭炜
Dell EMC  软件高级主管工程师
待定
待定
企业级多云架构对象存储产品质量探索与实践
内容大纲
听众收益
1. 通过测试工艺的改进、覆盖率量化卡点、异常自动化实验场景保障代码合入质量,同时又提升测试敏捷化
2. CI并发构建、测试执行分布式执行提升测试效率
3. 测试敏捷化赋能,进行测试左移和右移。测试设计和测试代码进行提前介入,开发提交代码立刻进行相同生产环境部署测试。测试右移:将一部分测试场景设计到CI流程中,代码合入或出版本前进行全流程自动化验证
1. 存储产品对可靠性具有高要求,如何在敏捷开发中既要快速进行敏捷测试,又要保障产品主线的可靠性和一致性,随时出稳定版本
2. 开源产品每天大量开发代码提交测试,如何缩短测试周期,提升测试效率
3. 存储产品基本功能少,关键在于各种异常处理,如何对异常组合场景进行覆盖
4. 代码提交测试效率的提升,分布式并行执行
1. 听众可以了解分布式存储的质量保障上是如何做的,从中借鉴敏捷化测试方法和测试理念
2. 了解分布式存储的异常实验卡点,持续深入发力CI全流程,使敏态和问题齐头并进。

2015-2018:新华三技术有效公司,分布存储测试工程师
2018-2022 :网易,资深测试工程师

擅长领域:存储产品的测试、CICD构建
陈云辉
网易 资深测试工程师
待定
待定
开源云原生存储之质效变革之路
内容大纲
听众收益
1. 运维的重点和目标:云原生时代下,技术的创新和应用架构的复杂度不断提高,运维工作的难度也显著提升,即使是全球领先的技术公司仍然无法避免大规模宕机事故的发生。运维核心目标的达成越发困难,如何在平衡成本的同时,最大限度提升系统可用性等级并缩短MTBF和MTTR?应用的可观测性成为不得不重视的问题。
2. 打造云原生背景下的可观测性平台的整体思路:众安如何基于互联网保险业务打造可观测性平台,将链路、指标、日志有机整合,全面监测基础设施、容器、中间以及终端用户体验,达成4个9的业内高可用性水平。
3. 众安科技智能监控平台的整体软件架构
4. 监控应用场景:基于链路的根因分析、性能瓶颈诊断、构建科学的SLO
5. 基于可观测智能监控平台推进企业稳定性提升专项活动:流程制度、平台和人员配合有效推进稳定性和可用性提升
本篇分享以众安从0-1搭建应用可观测平台的实践经验出发,介绍基于可观测性理论如何搭建一体化监控平台,以及基于监控平台如何多元化地解决不同层面的监控问题。并分享众安内容基于监控平台,配合制度和流程,持续提升应用可用性的经验。
可被直接借鉴的实践案例,给企业稳定性工作提供监控平台搭建的思路。
在云计算、Devops领域从业5年以上,拥有丰富的to B技术平台产品管理经验,曾就职于九州云、优刻得等云计算企业。目前在众安科技负责应用可观测监控平台的产品管理工作,专注于金融/保险/制造业等行业的工程效率提升,在应用监控、运维、CICD等领域有着深刻理解。

擅长领域:应用监控、Devops、云计算
阚红
众安信息科技  产品专家
待定
待定
众安科技可观测智能监控体系建设实践
内容大纲
听众收益
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