1. 背景综述
- 业界云原生化和系统稳定性保障技术
- 百度搜索的云原生进程和稳定性保障
2. 传统质量保障的挑战:云原生转型下传统质量保障系统面试的问题和挑战
3. 百度搜索云原生架构下质量保障和系统稳定性提升方案
- 超大规模微服务架构的质量保障体系
- 传统+创新的技术手段保障全混布下服务质量,全维度保障云原生改造下的搜索高可用
- 引入混沌工程并全面实施,探测发现并闭环稳定性问题 - 百度搜索整体质量保障体系及测试效率提升
4. 小结
- 了解复杂分布式架构在微服务化及云原生转型过程中,测试手段及测试技术变革
- 了解超大规模云原生架构测试和质量保障实践经验,服务全混布下性能测试和系统测试方法
- 了解复杂系统如何引入混沌工程并有效实施,如何保障和提升系统稳定性
随着百度搜索大规模分布式系统微服务化及云原生转型的进程,云原生技术带来的各项优势逐渐体现,同时微服务拆分、服务全混布 等改造也使大规模分布式系统的复杂度和不可预测性等问题更加明显,对传统测试方法带来新的挑战。百度搜索架构及稳定性测试 团队在过去一年多内,经历了架构全面的微服务化及云原生转型,团队测试技术和测试方法也随之演进革新。建立了云原生测试准入 标准,从云原生改造质量保障、架构云原生能力防退化机制、混沌工程例行巡检云原生架构等纬度保障服务稳定性和高可用。这里将 对我们在云原生质量保障及混沌工程方面的实践做分享。