成熟度模型业界常用于项目管理、软件能力管理、测试以及自动化,我们将成熟度与测试环境治理相结合,结合字节跳动整体研发测试流程背景设计环境治理成熟度模型,通过设计和采集可用性、稳定性、安全性、研发流程、研发效率等方面的指标,综合评价业务当前环境治理的状况,并结合业务实际特定给予短板指标提升方案。
1. 业界测试环境治理的情况,测试环境使用的关键痛点分布
2. 什么是环境治理成熟度模型,构成成熟度的三大要素
3. 为什么将成熟度模型应用于线下测试环境流程推进和效率提升
4. 如何开展环境治理成熟度专项,包括模型设计、推进机制、数据牵引效果
完全与线上隔离的线下测试环境对于服务安全、数据安全有着重要意义,但在整个环境优化和治理的过程中会面临质量、效率、资源、成本等多重重挑战,环境治理团队致力于让业务团队快速、低成本拥有一套独立、稳定、数据完备的测试环境。团队将探索环境治理方案,推进环境在全公司各业务落地,并围绕环境提供完备的数据、稳定性、问题排查、性能测试等服务。
基于字节跳动测试环境治理在公司范围内的推进,重点分享如何通过成熟度模型牵引业务规范使用测试环境,在安全合规的情况下提升测试研发体验和研发效能;通过对研发流程中的过程指标和结果指标进行度量,结合环境治理成熟度模型增加业务同学和决策者对现状的了解,同时横向拉齐各业务数据,方便业务间进行结果对比、借鉴最佳实践、资源倾斜。
1. 一个全新的角度去看环境治理过程中的问题,利用测试环境治理成熟度指标及模型,更加准确科学的诊断当前研发测试流程中的问题;
2. 多维度客观指标明确业务规范推进进展也可以用于日常测试和研发流程管理中;
字节跳动产品研发和工程架构部-环境治理与容灾测试开发工程师,目前主要负责字节跳动环境治理成熟度项目,项目目标是指标度量业务测试环境使用现状,通过成熟度模型明确业务进阶短板方向并牵引提升;目前成熟度项目已经落地今日头条、抖音、TikTok、直播、小说、飞书 等业务,持续度量业务线下环境推进情况,为规范研发流程和提升研发效率提供数据及方案支撑。研究生毕业后曾就职于360搜索,负责图片搜索前后端测试、自动化、持续集成等工作;擅长领域:业务测试与质量保证,测试流程推进与运营。