专场:业务价值交付

业务驱动软件研发,特别是在敏捷、DevOps中,更强调提倡交付价值给用户,探讨软件的业务价值是一项基本的功课,包括业务架构、业务建模、用户画像等。同时,今天软件产品丰富、扩展迅速、市场竞争激烈,用户体验决定了用户的选择,用户体验决定了用户的流量,最终决定了企业业务的竞争力,因此我们我们考虑不同的应用场景,基于工程能力,构建高性能、高可用性、弹性的、易用、好用的产品,超越用户的期望,让用户获得极致的体验。


专场出品人:党受辉 
腾讯IEG 技术运营部助理总经理
腾讯蓝鲸创始人 曾就职于东软集团为能源行业定制信息化体系,加入腾讯后负责运维团队管理。2012年负责互动娱乐事业群基础PaaS(蓝鲸)的设计、建设和运营。2019年蓝鲸中的 DevOps部分(蓝盾)成为公司级DevOps平台。结合微服务、云、大数据等理念及技术,构建私有部署的PaaS体系,并通过SaaS化产品,推动DevOps生态及AIOps落地。
本文介绍的技术方案,旨在阐述一种通用的客户端用户体验评估、排查方案,通过客户端切面能力,代码插桩统计用户行为、Android系统行为、业务逻辑、服务端请求等各个片段耗时,同时将客户端链路ID关联服务端分布式链路ID,打通客户端到服务端的完整链路。实现用户体验行为可追溯,完整可视化。结合自动化脚本、客户端链路采样,实现用户体验自动化聚合分析,最终帮助开发发现用户体验问题,并精准定位。
介绍淘系创新业务中用户型产品下的体验优化展开。用户体验包含性能、稳定性,从端性能到端到端用户链路性能性能,体验度量。围绕体验,有很多层面,产品、交互、技术,在技术上我们主要专注发现问题、定位问题以及解决问题。用户交互路径可统一为行为的发生、数据获取以及界面的变化,如何以一种低成本高效率的技术方案对每一个路径行为上的节点都做统一的监控,并以链路的方式对每一次端行为路径进行编排,从而将用户行为与链路进行绑定,用耗时度量行为体验,用节点定位问题,从而到达精准优化体验的目的。
全端体验链路的思路是通过无侵入、通用化的切面埋点方案,可以广泛被应用于其他App,提供一种通用的用户体验数据、可视化衡量方法,精准定位问题,达到优化用户体验目的。
王少东
张佳祺
 阿里巴巴
测试开发专家
阿里巴巴
高级测试开发工程师
擅长领域:移动端测试
待定
待定
移动端用户体验优化-全端体验链路
内容大纲
听众收益
1. 事前
        1.1 需求规范管理
        1.2 通过配置化、可视化无代码或低代码扩展
        1.3 mock测试及全链路预演
        1.4 发布前的扫描预检
2. 事中
        2.1 调用链路染色跟踪拓扑
        2.2 分级的多维监控和自动定位
3. 事后
        3.1 通过规则自助或半自助的故障善后系统
4. 未来思考
腾讯游戏,是中国最大的网络游戏社区,也是全球用户最多的数字娱乐平台,全球每天有数亿人次的用户在畅享腾讯游戏产品。腾讯游戏产品也会不断上线各种场景下的增值应用、周边系统或营销活动。如何快速高效支撑好每月数量上千的新应用系统或活动上线?如何保障每天超数百亿请求的应用稳定安全运营?如何快速定位故障及修复善后?本议题将从事前、事中、事后三方面分享腾讯游戏增值服务的效能实践,一起探讨为业务运营创新降本提效。
1. 参考事前、事中、事后的提效及保障思路
2. 了解相关技术方案
陈玉云
腾讯  高级研发工程师 
腾讯,互娱增值服务部-星图低代码研发平台PM 主导了腾讯互娱AMS营销技术平台、潘多拉平台、魔镜监控平台等多个核心系统架构的设计和研发, 目前主要负责星图低代码平台的研发工作。见证了腾讯成为全球游戏领航者的历程,经历了系统从0到1,到百亿级大平台的演进过程,对大规模互联网应用的效能提升、质量保障,以及大型系统架构及演进有非常深刻的体会。
待定
待定
增值服务效能实践:全程三步走为业务运营创新保障提效
内容大纲
听众收益
数据测试团队以数据为基础,进行新测试方法的探索,实现数据测试自动化从0到1的平台化搭建,建立开发测试生产监控一体化的数据质量保障体系。一键自动创建数据自动化case、数据测试的流程管理、缺陷自动识别和标注。
“让数据无处不在”,现代技术中对数据的挖掘,训练和使用已经达到新的高度,如何保障海量数据在全流程中的准确性和有效性,是测试的新挑战。
1. 了解如何构建数据测试体系:通过不同的测试解法,为快速迭代的业务系统带来持续价值;
2. 了解数据质量体系如何全程保障数据质量:构建自动持续测试能力,开发&测试&发布&监控一体化平台的业务赋能;
3. 平台化能力建设思路和业务实践收益分析:数据驱动的自动化&精准测试。

尤薇
平安银行 大数据部测试领域负责人
先后就业于IBM,美团点评及平安银行等公司。在测试领域从事多年专项测试和平台搭建,拥有丰富的软件,互联网测试经验。从2019年至今,负责大数据相关领域测试,专注于数据测试质量保障体系的方法实践。

擅长领域:质量能效提升,自动化测试持续集成,数据测试,算法测试等专项测试。
待定
待定
数据测试平台的业务赋能
内容大纲
听众收益
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