目前是小米IoT平台测试部总监，负责小米IoT平台和米家接入产品的软件质量把控，有多年大规模复杂系统和终端设备的测试实践经验，技术领域涉及嵌入式系统测试、无线网络监控、设备AI算法测试、智能家居自动化测试、可穿戴设备场景测试等。曾任索尼高级测试架构师，负责在亚太区销售的手机运营商软件相关测试；华为终端开放实验室主任工程师，负责应用标准的制定和标准落地涉及的自动化验证。
专场出品人：陈洋  
小米IoT平台测试部  总监

专场：新兴测试       

我们不仅处在Cloud时代，也处在智能的时代、万物互联的时代，一些新型的应用如雨后春笋般快速成长起来，如人脸识别、区块链应用、物联网、5G等。面对这些应用，传统的测试方法可能不再有效，需要重新研究新的测试方法或工具，来对症下药，完成智能系统测试、区块链测试、IoT测试、5G测试等，确保系统安全可靠。
智能家居产品在过去的几年中已经完成了单品控制阶段，正在沿着互联互通、全屋智能的方向快速地向前发展。发展途中面临如下挑战：
1.全屋智能依赖的无线网络存在着稳定性差，覆盖面不足，不能很好的满足全屋智能低延迟、高可靠、强兼容性的要求；
2.全屋智能场景架构、各空间和各系统场景体验各异，单品和模组等标准规范不一致，缺少行业统一标准；
3.全屋智能接入设备品类多样，接入方式复杂，不同厂家的设备标准无法统一，难以形成有序的、完整的智能家居生态；
针对以上挑战，本次议题主要介绍小米IoT平台测试部全屋智能家居测试能力建设的实践之路。
1.全屋智能场景网络技术：蓝牙Mesh、Wi-Fi6、PLC等
2.小米模组测试系统：通信能力、抗干扰、接入能力、网络自恢复等测试
3.互联互通测试系统：小米MIoT-Spec协议测试工具、小米IoT云测工厂等
4.全屋智能场景测试标准探讨
1.基于人工智能，物联网，云服务，智能硬件的研发、设计和测试模型，以大数据分析为重要依据，为百万用户打造安全、节能、舒适的物理空间，提升人们的生活品质，改变人们的生活方式；
2.首创全屋智能家居的质量保证测试系统，极大程度地提升用户体验，为智能硬件、智能单品开发者提供标准化的研发和测试指导，为全屋智能家居生态的标准化指明方向；
王康
小米 高级测试工程师
在上海贝尔、中兴、小米担任高级测试工程师
• 在移动通信、IoT产品、智能家居等行业有8+从业经验
• 从0到1探索建立了全屋智能家居质量保障体系，一直聚焦探索全屋智能家居测试体系的建设。
待定
待定
全屋智能家居测试实践之路
内容大纲
听众收益
随着视听时代的不断推进，视觉特效在其中的应用也越来越广，不经加工的“裸片”几乎不存在于各大平台。从最普遍的美颜照片、美型直播到风靡一时的动起来的照片、变漫画脸、变老人小孩等等炫酷效果，视觉特效已经逐步融入人们日常生活。这些特效的背后的神秘技术就是CV-计算机视觉算法。

针对这类新兴算法要如何评测它的质量，如何在子方向多、业务发展速度快的环境下，高效高质量的找到他的优化方向，实现最佳用户体验，本次将讨论一下基于快手视觉算法特效的评测以及自动化pipeline实践。
 1. CV算法的应用
 2. CV算法的评测方法及痛点（效果：如何抽象评测指标，解决主观的不稳定，测试集不可重复、手动耗时长问题？）
 3. 指标映射：针对不同算法方向，将业务目标映射到具体可量化的评测指标
 4. 效果自动化工具 ：端上驱动算法运行+算法批量量化指标。对于测试同学，单次评测平均节省65%MPD，最高80%，对开发同学节省40%MPD
5. 性能自动化： perfdog service+ ui test case。单次评测节省70%MPD
6. 竞品对比自动化：public API + 算法客观指标计算。单次竞品对比评测节省至少80%MPD
7. 质效合一：CV算法评测pipeline体系
在业务需求量大，算法方向多的场景下，算法评测自动化pipeline体系是一个高质效的尝试。
俞明利
快手  Y-tech质量中心负责人
EMC – 高级软件工程师：主要负责测试工具开发
蚂蚁金服 – 高级推荐算法测试开发：主要负责支付宝红包，首页腰封推荐算法评测
快手- 音视频部门-算法和画质质量组-资深测试开发工程师：CV图像算法以及推荐算法质量方向负责人

擅长领域：算法模型评测，质量平台搭建，测试工具开发
待定
待定
计算机视觉算法评测及自动化pipeline 实践
内容大纲
听众收益
随着全球自动驾驶的高速发展，自动驾驶安全日益引起关注。本议题介绍如何通过模拟测试方法降低测试成本，提升测试效率。
新工具—人效，降低成本，易用性，良好的兼容性
（1）场景描述语言介绍
（2）断言描述语言介绍
（3）测试算法介绍
（4）模拟测试平台介绍
更好地利用资源。将繁琐的任务自动化，可以提高准确性和测试人员的积极性，辅助测试技术人员设计更好的测试用例。
单单
深信科创高级研发总监
负责深信科创整体技术研发工作。重点关注自动驾驶仿真测试平台，路采大数据平台，交通流仿真及对抗场景生成等产品和技术方向。曾任职于美国Uber及Cisco公司，担任高级数据科学家等职位。2015年毕业于美国加州大学洛杉矶分校，获得物理学博士学位。
待定
待定
自动驾驶模拟测试
内容大纲
听众收益