OPPO终端智能化测试-深圳_QECon全球软件质量效能大会

专场出品人：熊林正

OPPO 高级测试架构师系统框架测试负责人

曾在微软、诺基亚等企业任职，超过15年测试领域经验，2019年入职OPPO后致力于研发效能提升、自动化测试、测试体系搭建、复杂系统的精准测试及智能化测试实践、测试领域技术规划工作。

专场：OPPO终端智能化测试

在智能化时代，手机及智能终端在人们生活中扮演着越来越重要的角色，用户对终端的要求越来越高，应用场景复杂，传统测试已经无法满足质量及效率的双重要求，智能化测试技术在终端测试中的应用也逐渐普及，包括大数据、AI技术、品质画像、知识工程、脑电信号等技术。

随着万物互融的时代的到来，智能终端及互联网服务功能越发丰富，跨端交互越来越频繁，软硬件构成越发复杂。对于终端/互联网服务厂商来说，这些海量消费者终端和互服产品在研发过程中都会产生千奇百怪的问题和海量日志，而定位和解决这些问题基础就是日志分析。

痛点：

1.海量日志。用户基数大，复现路径很深的问题需要通过大量的测试工作才能使之在发布前暴露出来，这就带来了大量的重复性日志分析工作，分析低效。

2.场景复杂，专家资源有限。跨端跨层的缺陷日志分析需要丰富知识&经验，研发团队难以做到人人都是专家，一旦出现误判或者决策失误，问题可能会延续到多个软件版本或者终端项目中。

思考方向：

1、如何借助知识工程的手段来解决业务痛点；

2、基于知识工程日志自动化分析的工程化落地思路是如何的？核心点有哪些？如何实现？未来的演进方向？

1. 研究背景

1.1．日志分析工作的痛点

1.2．日志自动化分析的能力等级与常见手段

1.3．什么是知识工程、专家系统、知识图谱

1.4．专家系统的优缺点及方案选择的综合考量

2. 实践之路

2.1.基于知识工程的日志自动化分析工程化落地思路

2.2. 知识库规则设计、规则实现、规则度量、缺陷管理、标签设计

2.3．业务架构、平台架构、推理机架构及分析引擎的实现、平台扩展性与规模化应用

2.4．业务运作流程、分区工作支持、平台风险监控

3. 总结回顾

3.1．一种效能提升的评估方法

3.2．某业务阶段性数据结果

3.3. 投入产出比

3.4. 适合于哪些业务

4. 未来展望

4.1. 演进方向

讲述如何通过知识工程的手段来解决日志分析业务痛点，为听众分享一种完整的可行的日志分析工程化平台建设和业务落地思路。

在OPPO质量大数据与工程效能领域，作为技术负责人从0到1主导过多个大型跨团队技术项目的研发与落地，涉及互联网服务、互联网应用、系统应用、系统软件、移动通信等多个业务线。

擅长领域：后端架构、大数据、工程效能。

杨焕

OPPO 高级后端工程师

待定

基于知识工程的日志自动化分析实践

内容大纲

听众收益

随着近年来数据科学的迅猛发展，大数据、人工智能越来越广泛的被用于监控预警关键品质指标、捕获异常的根因分析以及关键举措的实验、验收等质量改进过程中。随着研究的深入，在对产品整体的维度分析以外，也需要对更为细分的场景、人群进行分析，来全面改善品质问题。因此，我们建设M品质画像大数据平台，以利用用户品质画像为核心，实现大数据、人工智能工程化运用，协助业务进行产品的质量改进。

1.大数据发展简介

2.数据分析流程介绍

3.大数据平台的具体实现/实践

4.思考/未来展望

讲述如何通过构建用品质画像大数据平台提升产品质量的实践过程，为听众提供一种利用大数据以及数据工程化协助产品质量改进思路

现就职于OPPO，担任软件架构师，M大数据平台研发负责人。

曾任职于穆迪信息咨询、金融界、新蛋等金融、互联网科技企业，担任技术经理、架构师等职务。多年大数据、金融、互联网领域核心平台搭建经验，主导多个0-1项目的全面落地。

擅长领域：全栈架构、大数据、多端系统建设

张鼎

OPPO 软件架构师

待定

基于品质画像大数据质量改进实践

内容大纲

听众收益

随着5G、高性能影像技术和高性能游戏及各类app迅猛发展，手机发热问题成为近年用户体验的痛点问题。行业内的温升测试，几乎都是在一个恒定的温湿度下，进行固定单一场景的测量来进行的，这与真实用户热体验有差异。
在这样的背景下，团队通过与国内知名人因实验室合作，研究用户在不同温度的手机接触时，人脑电信号对于不同环境温度，接触不同温度热源后的脑电信号变化，再通过大量脑电数据分析，最终构建不同环境温度下，用户使用不同材质手机外壳（金属、玻璃和塑料）在不同温度下舒适度体验的客观量化标准。

利用脑电信号在不同触觉和知觉状态下的不同频段占比变化，对手机在不同材质的不同温度下客观体验进行了客观体验测试研究。最终通过脑电信号客观有效的描述用户在不同温度下热体验感知，得到了不同手机材质下热体验感知的差异。

1. 脑电信号简介

2. 手机热舒适度体验问题

3. 热体验脑电研究方案

4. 脑电数据分析与结论

5. 脑电在测试技术上的展望

1. 利用脑电信号客观描述用户体验的技术；
2. 用户温度体验的温度范围和差异。

担任高级测试架构师，兼任大数据专家，负责测试技术架构设计和温升触屏测试技术构建。

2019年毕业于香港科技大学博士后，研究方向为先进金属材料。

2016年博士毕业于西北工业大学飞机总体设计专业，研究方向为飞机可靠性总体设计；之后在华为终端公司工作，负责硬件测试技术研究；

擅长领域：测试技术、产品设计、先进材料、仿真技术、大数据等

郭伟

OPPO 高级测试架构师

待定

基于脑电信号的手机热体验测试技术研究

内容大纲

听众收益

随着AI算法越来越成熟，在手机中AI算法的落地应用也越来越多，算法本身的效果质量也对用户的体验影响越来越大。但是AI算法本身的测试方法与传统测试有很大的差别，同时算法测试遇到了很多痛点和问题，例如参照标准少、细分场景多、数据建设繁杂、测试效率低、结果解读难。本话题就手机中常用AI算法的场景、测试中遇到的痛点、以及一些思考进行分享与讨论

1. 图像AI算法测试
常用算法及场景
  通用评价指标
  测试集的构建
  测试评测实践
2. 语音AI算法测试
  常用算法及场景
  通用评价指标
  测试集的构建
  测试评测实践

1. AI算法测试面临的挑战及解决思路
2. 一些常用的AI算法测试方法

曾先后在通信、车联网、AI算法等领域担任测试经理。目前专注于机器学习算法的测试和研究。

擅长语音、图像等领域相关算法测试。

从事软件测试及管理工作十余年，先后负责数据通信、云计算、大数据、AI算法等相关领域测试，现任职OPPO从事算法测试。

擅长方向：视觉理解方向，热衷于不同测试场景下测试架构及效率的创新和改进、工程效能提升、规范策略制定监督与优化。

常晶

涂勇军

OPPO 高级软件测试工程师

待定

手机中的图像及语音AI算法质量评测探索及实践

内容大纲

听众收益

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