专场出品人:鲁学超
字节跳动IES  多媒体评测实验室负责人
毕业于北京邮电大学,硕士学位。20年加入字节跳动,负责智能创作、音乐两个方向的质量工作,同时创建了多媒体评测实验室,希望能够带给用户最好的视听体验。在互联网行业十几年,一直专注于质量方向,涉及业务质量、工程效率、效果体验等。之前就职于百度、58同城,主要负责业务质量和横向工程团队建设。
专场:抖音多媒体评测 
着基础设施的提升,5G的到来,移动互联网用户有着越来越高的音画诉求,抖音作为一个国民短视频社区,拥有海量的用户和短视频内容,如何通过多媒体的技术手段不断提升用户的视听体验是我们一直在探索的难题,内容处理的成本与体验之间的平衡,不断为我们带来了新的挑战,抖音多媒体评测实验室如何在端到端的全链路上通过手机厂商合作、音视频编解码、算法增强、工程优化,XR等方向进行评测,实现在点播,直播,RTC等各类多媒体场景下的画质和音质极致优化,全面提升用户的视听质量体验。
2021年,facebook改名为meta,可以说将元宇宙的概念推向高点,与元宇宙息息相关的VR一体机也备受瞩目。随着近几年VR一体机的发展,VR的体验越来越好,价格门槛也在降低。越来越多的消费者愿意购买一套VR设备进行体验。VR行业似乎真的要起飞了。作为从业者,如何将VR的消费体验越做越好,又是如何进行VR设备的测试呢?本次分享将把积累的测试经验告诉大家。
VR原理和介绍
VR设备的工作原理(设备拆解)
VR视频原理介绍(pipeline介绍)
VR测试方案介绍
VR设备评测最大的问题在于难以通过其他显示设备进行评价。只有通过透镜进行观看的画面才是用户实际的观看体验。同时显示内容包含了反畸变,反色散等等算法。
如何做到可量化指标的评测,是本小节讨论的主要内容。
VR体验痛点
VR 算法探索
这两个小节会分别介绍VR体验的主要问题,分析原因并且提供一些解决方案的讨论。包括画面锯齿感,色彩暗淡,拖影……
了解VR基本原理,给予听众VR方面的启发和积累。
先后就职于锤子科技,小米,字节跳动等公司,从事画质相关的调优和评测工作9年,负责过十多款爆款旗舰手机的camera画质效果调优,部分机型登顶DXO榜单第一。在字节跳动,主要负责端到端的画质算法评测及VR相关评测。
苏展
字节跳动 资深测试工程师
待定
待定
虚拟现实的入口——vr一体机设备画质测试方案探索
内容大纲
听众收益
随着硬件快速迭代、网速节节攀升、延迟逐步降低,用户对于图像的画面质量有了更高的要求;无论是对于短视频App,还是专业的剪辑软件,准确、高效地进行画质评测、定位画质问题,对于保证良好的用户体验必不可少
画质定义
经常有用户吐槽视频画质差,画质到底是什么?
画质不好的视频没法看,画质好的视频点击量肯定高,真的是这样吗?画质和用户观感的关系是什么?
画质真的重要吗,为什么大部分视频并没有强调画质?
典型画质维度如何细分画质?
用户经常吐槽的画面质量差,对应的专业术语是什么?
典型画质问题都有哪些?
画质评测的意义
画质评测的目的是什么?
画质评测完成之后该怎么做?
用户真的能从画质评测中获益吗?
画质评测方案
有没有更简单易懂的方法来描述画质评测?
画质评测具体测的是什么?有没有什么炫酷的设备?
怎么样才能短时高效地去完成画质评测?测试方法应该如何设计?
如何简单明确地评价测试结果的好坏?具体评价标准是什么?
对画质的定义以及相关的评测方案有一个初步的了解
华中科技大学本科、密歇根大学硕士,先后就职于多家图像相关的公司,负责光学设计、图像画质评测等工作,在图像画质测试评价方面的经验较为丰富,2020年加入字节跳动多媒体评测实验室,担任画质评测工程师;
荣冰心
字节跳动 资深测试工程师
待定
待定
抖音生产画质保障探索
内容大纲
听众收益
视频压缩、解压的核心是编解码器,不同编码器的压缩性能不同,相同编解码的不同参数配置也会产生不同的压缩效果。编码器多种参数集合在业务表现如何,如何结合业务达到编码器的最佳性能,不同编码参数对画质产生怎么样的影响,本次分享将围绕我们团队在这几个方面的探索和当前取得的初步效果展开。
背景介绍:随着短视频的兴起,视频数据量激增,视频压缩不可或缺。视频压缩势必导致画质劣化,如何在节省带宽的同时降低画质劣化程度,提高消费者的视频消费体验,是抖音多媒体评测实验室致力探索的方向。压缩、解压的核心是编解码器,不同编码器的压缩性能不同,相同编解码的不同参数配置也会产生不同的压缩效果。评测实验室通过对自研编解码器的综合测评,使编(解)码器在相应的业务场景产生最大效益。
为什么要做编码器测试:编码器性能、编码参数影响着压缩成本,针对不同的业务场景,选择最合适的编码器及编码参数,可以带来画质提升、降低带宽成本等优势。因此,编码器性能测试、各种参数的画质增益测试是一件值得去做的事情。
编码器性能的评测参数有哪些?主要分为质量参数和速度参数。质量参数又分为客观质量参数和主观质量参数。
编码器性能、编码参数对画质的影响:相同的码率情况下,性能高的编码器画质更优,同一款编码器对不同参数组合,会产生不同的画质
如何选择编码器:针对不同的场景,画质主客观指标及带宽成本、编码速度指标选择适合该场景的编码器及参数。
总结:编码器优劣和压缩画质息息相关,在优秀编码器的基础上,选择最优的组合方案,才能发挥编码器最大的优势。
针对不同的业务需求或场景如何选择不同编码器及编码参数提供一些启示。
华中科技大学硕士毕业,之前在金山主要从事自研编码器的码控、加速算法研究,编码器自动化测试及视频质量评估等方向,目前就职于字节跳动多媒体评测实验室,主要负责抖音点播,直播端到端编码器画质问题监控和归因,视频分析工具开发,视频质量评估等方向;
徐琴琴
字节跳动 高级测试开发工程师
待定
待定
编码器评测为短视频画质提升赋能   
内容大纲
听众收益
如今用户视频投稿量爆发式增长,人们对视频的画质水平要求也越来越高,如何衡量画质的清晰程度已经成为业界的热门研究方向。无参考算法打分是画质质量评价中的一个分支领域,可以不参照任何源视频信息来输出图像、视频的清晰程度。如今现有的无参考打分算法大多面临着视频场景复杂、运行效率低等问题,抖音画质评价体系在面对这些问题时针对性做了优化,使得从效果、性能上满足业务需求。本期分享主要包括无参考打分算法简介,字节跳动的无参考打分系统以及无参考打分的相关应用。
背景介绍:如何评价视频的画质质量一直是个业界难题,近年来随着硬件能力的突飞猛进和算法的迭代更新,视频质量评价算法的性能也达到了一个更高的水平,并且在工业界得到应用。视频质量评价的原理是什么,它能应用在哪些场景,如何满足不同业务需求?
视频质量评价的原理:依据HVS、特征工程、JND、平均主观意见分等。
视频质量评价的应用:短视频推荐系统、劣质筛查系统、大盘数据分析、画质算法评价。
视频质量评价在抖音的实践:针对不同业务需求制定可复用的高效质量评价baseline,在不同应用场景进行模型微调。同时为了应对高流量的线上场景,对整套打分体系工程化建设。
总结:无参考质量评价的应用场景很广,目前的算法能力已能支持部分应用场景。未来仍有许多值得探索的方向,如VR、全景、美学等。
了解无参考打分的基本原理和业界现状,对无参考打分的应用方式有一定的启发。
硕士毕业于伦敦大学电子工程系,长期从事图像方向的研究开发工作。在字节跳动负责生产端画质体系无参考算法打分的建设,多次在国内外数据科学竞赛取得优异成绩。
范昊天
字节跳动 高级测试开发工程师
待定
待定
抖音端到端智能画质评价体系建设
内容大纲
听众收益
点播和直播场景中,优质的音频质量往往容易被忽略,但劣质音频侵扰性很强,会给用户带来非常糟糕的体验,因此音质保障尤其重要,但面临的挑战同样较多:
主观评价是音频质量保障非常重要的手段之一,但效率低,如何进行高效准确可重复的主观评价?
主观评价与客观评价如何做权衡?主观结果与客观评测如何建立起一致性?
3A算法效果如何保障,如何搭建主客观测试环境?
如何做无侵入的音频质量评估?
如何进行点播、直播端到端的音频质量评测?
本次分享将围绕我们团队在这几个方面的探索和当前去取得的初步效果展开。
背景介绍:
用户关于音质的吐槽,到底什么是音质?
有哪些基础音频指标,这些指标如何体现在用户体验上?
在抖音中涉及到音频的场景有哪些?
主客观测试方案介绍
点播、直播端到端音频链路介绍。
点播端到端测试方案介绍,包括生产端、消费端、服务端,音质测试,算法测试。
直播和RTC场景端到端评测方案介绍,包括3A算法主客观评测方案,回声消除、降噪等的评测指标及自动化实现方案。
主观评测重要性,及如何做好主客观评测的权衡。
音频质量的探索
无参考音质评分、音频不良检测算法
应用介绍
总结未来的一些规划与展望
给予听众点播、rtc场景等音频主客观评测方案的一些启示与思路。
同济大学声学所硕士,先后就职于华为、阿里。在华为从事旗舰机音乐播放、通话、智能语音等质量保障工作。在阿里主要负责会议语音质量评估。目前就职于字节跳动多媒体评测实验室,负责抖音点播、直播端到端音频质量评测工作,研究方向包括音频主客观评价、3A算法测试、主客观一致性等。
黄振宇
字节跳动 资深测试工程师
待定
待定
抖音音频质量评价探索
内容大纲
听众收益
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媒体合作: 木子:15122643988

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